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萬(wàn)深A(yù)lgaeAC+ZooCC-22P型浮游生物自動(dòng)分類計(jì)數(shù)儀(含鑒定系統(tǒng))

萬(wàn)深 浮游生物自動(dòng)分類計(jì)數(shù)儀(AlgaeAC+ZooCC-22P型)
Automatic identification and classification counter for Algae & Zooplankton, Model AlgaeAC+ZooCC-22 plus 

一、簡(jiǎn)介
水體中的藻類和浮游動(dòng)物種類和數(shù)量,以及顆粒度分布是研究水環(huán)境的重要依據(jù),歷來采用人工作業(yè)判定,相當(dāng)費(fèi)時(shí)費(fèi)力。萬(wàn)深A(yù)lgaeAC+ZooCC-22P藻類自動(dòng)分類計(jì)數(shù)儀和浮游動(dòng)物自動(dòng)分類計(jì)數(shù)儀可有效解決用戶的該痛點(diǎn)問題,主要用于生態(tài)學(xué)調(diào)查、漁業(yè)、水產(chǎn)養(yǎng)殖、教育等行業(yè),對(duì)水體中的藻類和浮游動(dòng)物樣品做自動(dòng)分類計(jì)數(shù)、大小測(cè)量、種類分類以及生物量測(cè)定。AlgaeAC+ZooCC-22P型還帶有藻類和浮游動(dòng)物的智能鑒定模塊,幫助減輕以往繁重的鑒定工作量,是生態(tài)調(diào)查監(jiān)測(cè)的必備工具。
二、藻類自動(dòng)分類計(jì)數(shù)模塊
1、成像系統(tǒng)
3200萬(wàn)像素以上高分辨率大視野自動(dòng)對(duì)焦成像,支持40X、20X、10X、4X等物鏡成像,圖像分辨率可高達(dá)≤0.125μm/pixel。高精度電控XY顯微自動(dòng)掃描平臺(tái)在X/Y軸重復(fù)定位精度≤2μm。可自動(dòng)拼接400個(gè)拍照視野以上成30億像素以上超視野大圖,有效避免藻類或浮游動(dòng)物被各視野的邊緣切碎?勺詣(dòng)掃描樣本圖像并自動(dòng)存儲(chǔ),可錄制樣本清晰視頻影像。
2、分析規(guī)范
(1)符合《SL733-2016內(nèi)陸水域浮游植物監(jiān)測(cè)技術(shù)規(guī)程》、《水和廢水監(jiān)測(cè)分析方法》(第四版)第五篇《水和廢水的生物監(jiān)測(cè)方法》、GB17378-2007《海洋監(jiān)測(cè)規(guī)范》、GB/T12763-2007《海洋調(diào)查規(guī)范》中藻類監(jiān)測(cè)的規(guī)范,及HJ 1216-2021《水質(zhì) 浮游植物的測(cè)定0.1mL計(jì)數(shù)框-顯微鏡計(jì)數(shù)法》和HJ 1215-2021《水質(zhì) 浮游植物的測(cè)定 濾膜-顯微鏡計(jì)數(shù)法》的要求。水樣經(jīng)前處理而置于計(jì)數(shù)框后,一鍵化自動(dòng)完成藻類和浮游動(dòng)物識(shí)別與分類計(jì)數(shù)分析全過程(自動(dòng)移動(dòng)視野對(duì)焦掃描拍照、自動(dòng)分類識(shí)別計(jì)數(shù)、自動(dòng)生成統(tǒng)計(jì)報(bào)表)。
(2)模仿人工顯微鏡檢測(cè)藻類的過程,可按全片計(jì)數(shù)法、對(duì)角線計(jì)數(shù)法、行格計(jì)數(shù)法、隨機(jī)視野計(jì)數(shù)法等5種計(jì)數(shù)方式進(jìn)行成像計(jì)數(shù)。
3、分析指標(biāo)
(1)系統(tǒng)內(nèi)含依據(jù)人工智能Ai增強(qiáng)深度學(xué)習(xí)獲得的藍(lán)藻門、硅藻門、綠藻門、裸藻門、隱藻門、金藻門、甲藻門、黃藻門常見的122個(gè)以上屬種淡水藻類的自動(dòng)分類識(shí)別庫(kù),可勾選去掉識(shí)別庫(kù)中在當(dāng)?shù)貨]有的藻屬,以確保最大識(shí)別涵蓋能力的前提下,有效避免混淆誤判。內(nèi)含57個(gè)以上淡水浮游動(dòng)物大類或?qū)俚淖詣?dòng)分類識(shí)別庫(kù)。支持識(shí)別庫(kù)在線更新。用戶可根據(jù)當(dāng)?shù)厮畼幼孕袑W(xué)習(xí)擴(kuò)展識(shí)別庫(kù)屬種。
(2)系統(tǒng)是一鍵操作到底直接出報(bào)告的全自動(dòng)識(shí)別分析系統(tǒng),并支持拍照與識(shí)別分析的雙進(jìn)程同步操作。可自動(dòng)分類分析3~1000μm的藻類,100個(gè)視野的自動(dòng)掃描成像+自動(dòng)分析時(shí)間約10分鐘(視野數(shù)25-400個(gè)及全片可選),檢測(cè)范圍為10^5-10^10個(gè)/升?勺詣(dòng)分類分析20~2000μm的浮游動(dòng)物,100個(gè)視野的自動(dòng)掃描成像+自動(dòng)拼超視野大圖+自動(dòng)分析時(shí)間約15分鐘(視野數(shù)25-400個(gè)可選)。
(3)當(dāng)?shù)厮畼臃诸愖R(shí)別優(yōu)勢(shì)種自動(dòng)識(shí)別率≥90%,綜合自動(dòng)識(shí)別率≥80%,可按形狀或面積自動(dòng)排序后做目標(biāo)的多選快速交互修正來獲得更高最終識(shí)別率;在濃度為10^7-10^8個(gè)/升時(shí),自動(dòng)分析的重復(fù)性誤差≤5%。
(4)可分析獲得每個(gè)藻體和浮游動(dòng)物的面積、周長(zhǎng)、體積、長(zhǎng)、寬、主軸、副軸、等效直徑等形態(tài)參數(shù)。
(5)可分析統(tǒng)計(jì)各藻類和浮游動(dòng)物(按門或?qū)俜N)的數(shù)量、面積、體積及其占比;對(duì)各分類進(jìn)行排序及柱狀圖顯示占比情況。
(6)自動(dòng)計(jì)算香農(nóng)-威納指數(shù)、均勻性指數(shù)、豐富度指數(shù)、藻或浮游動(dòng)物個(gè)體密度、藻細(xì)胞或浮游動(dòng)物密度、生物量等。
4、數(shù)據(jù)報(bào)表
(1)自動(dòng)給出分類計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì)報(bào)告,標(biāo)示優(yōu)勢(shì)種和優(yōu)勢(shì)度,并按優(yōu)勢(shì)種排序。
(2)數(shù)據(jù)可導(dǎo)出為Excel,進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)。
(3)可在采集圖像上直接標(biāo)出藻類名稱,提取分割每個(gè)藻類的圖像并自動(dòng)分類保存,可回溯查看歷史數(shù)據(jù)。
(4)可根據(jù)采集地地理坐標(biāo)在地圖上定位及標(biāo)注,支持高德地圖、高德衛(wèi)星地圖、谷歌地圖、谷歌衛(wèi)星地圖等多種地圖源。
三、大水量的浮游動(dòng)物自動(dòng)分類計(jì)數(shù)模塊
1、成像系統(tǒng)
(1)以6400dpi掃描獲得高分辨率的透掃正片圖像,能包含上千個(gè)完整的浮游動(dòng)物。
(2)優(yōu)化的照明參數(shù)能確保圖像對(duì)比度和成像質(zhì)量。
(3)具有浮游動(dòng)物清晰度自動(dòng)增強(qiáng)功能。
(4)自動(dòng)存儲(chǔ)高分辨率浮游動(dòng)物掃描原稿。
2、分析指標(biāo)
(1)一鍵化自動(dòng)完成浮游動(dòng)物的目標(biāo)提取、人工智能Ai增強(qiáng)深度學(xué)習(xí)分類識(shí)別35個(gè)大類150um以上的浮游動(dòng)物(目前可分海水的大類較多些)、計(jì)數(shù)分析全過程。
(2)內(nèi)置海洋常見浮游動(dòng)物、淡水常見浮游動(dòng)物等分類識(shí)別庫(kù),用戶可自建當(dāng)?shù)貥?biāo)準(zhǔn)識(shí)別庫(kù),支持識(shí)別庫(kù)在線更新。
(3)可分析150μm以上浮游動(dòng)物,適合分析水樣量35-300mL/次。掃描圖像≤15分鐘/水樣,分類計(jì)數(shù)的自動(dòng)分析耗時(shí)≤6分鐘/水樣。
(4)綜合自動(dòng)識(shí)別率≥80%,重復(fù)性誤差≤5%,具有輔助目標(biāo)分割、分類修正特性。
(5)可分析獲得每個(gè)浮游動(dòng)物的面積、周長(zhǎng)、體積、長(zhǎng)、寬、主軸、副軸、等效直徑等形態(tài)參數(shù)。
(6)可分析統(tǒng)計(jì)每類浮游動(dòng)物的數(shù)量、面積、體積、及其占比;對(duì)各分類進(jìn)行排序及柱狀圖顯示占比情況。
(7)自動(dòng)計(jì)算香農(nóng)-威納指數(shù)、均勻性指數(shù)、豐富度指數(shù)、個(gè)體密度、生物量等。
3、數(shù)據(jù)報(bào)表
(1)自動(dòng)給出分類計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì)報(bào)告,標(biāo)示優(yōu)勢(shì)種和優(yōu)勢(shì)度,并按優(yōu)勢(shì)種排序。
(2)數(shù)據(jù)可導(dǎo)出為Excel,進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)。
(3)可根據(jù)采集地地理坐標(biāo)在地圖上定位及標(biāo)注,支持高德地圖、高德衛(wèi)星地圖、谷歌地圖、谷歌衛(wèi)星地圖等多種地圖源。
(4)可批量化兼容導(dǎo)入其它已知標(biāo)準(zhǔn)學(xué)習(xí)庫(kù)圖和其它圖像。
四、藻類、浮游動(dòng)物智能鑒定模塊
1、成像系統(tǒng)
(1)可借助自動(dòng)拍照裝置成像或人工控制顯微圖片的觀察、拍攝、存儲(chǔ)并連續(xù)自動(dòng)等間隔拍攝多達(dá)400張圖片。
(2)具有實(shí)時(shí)預(yù)覽飽和警告、自動(dòng)背景矯正特性。
(3)超強(qiáng)的景深擴(kuò)展的多聚焦融合高清晰成像。
(4)多視野圖像的自動(dòng)拼接、剪裁編輯修正特性。
2、專家數(shù)據(jù)庫(kù)
(1)中文、拉丁文雙語(yǔ)顯示的浮游生物專家圖庫(kù):藻類共15個(gè)門、1719個(gè)屬、15832個(gè)種;浮游動(dòng)物共26大類、2002個(gè)屬、9845個(gè)種。涵蓋中國(guó)各流域、海域的常見藻類、浮游動(dòng)物。
(2)已有有效圖庫(kù)量29.2471萬(wàn)張以上,各圖庫(kù)屬種和內(nèi)容可自行擴(kuò)充,擴(kuò)充圖像可即時(shí)進(jìn)行搜索。
(3)包含中國(guó)淡水藻類、中國(guó)海域常見浮游硅藻、中國(guó)近海赤潮藻類、中國(guó)淡水枝角類、中國(guó)淡水橈足類、四大海域浮游橈足類等子圖庫(kù)。用戶可自建或通過計(jì)數(shù)表來生成其本地流域的子圖庫(kù)。
(4)可按門、屬、種展開檢索,也可按種名、屬名、文字描述等關(guān)鍵字檢索。
3、智能鑒定
(1)人工智能特征提取對(duì)比,一鍵化以圖搜圖方式按相似度從高到低排列展示相近物種。能以圖搜圖智能搜索鑒定藻類、浮游動(dòng)物、以及花粉、真菌等一些易出現(xiàn)在樣品中的非浮游生物。能按P5胸足以圖搜圖搜索鑒定橈足類。
(2)具備一鍵搜索、常規(guī)搜索、高級(jí)搜索三種搜索模式,可按門、形態(tài)特征、子圖庫(kù)進(jìn)行搜索。
(3)搜索結(jié)果可按種名、屬名、文字描述、圖像數(shù)量等進(jìn)行二次篩選過濾。
(4)對(duì)形態(tài)相似的易混淆種屬,可在同一界面上展開對(duì)比圖像、文字描述。
4、計(jì)數(shù)分析
(1)采用不同顏色、不同大小的符號(hào)標(biāo)記各種浮游生物,按類點(diǎn)擊、自動(dòng)累積計(jì)數(shù)。
(2)優(yōu)勢(shì)種自動(dòng)排序、按門(類)排序、優(yōu)勢(shì)群落組成百分比分析。
(3)可自動(dòng)計(jì)算香農(nóng)-威納指數(shù)、均勻性指數(shù)、藻密度自動(dòng)換算、浮游動(dòng)物豐度自動(dòng)換算。
(4)按大量形狀模型來輔助計(jì)算浮游生物的生物量(內(nèi)置34種幾何模型,通過測(cè)量少量參數(shù)即可計(jì)算個(gè)體/細(xì)胞體積)。
(5)內(nèi)置常見淡水藻、常見海洋藻等計(jì)數(shù)表,并可自行編輯、導(dǎo)出、導(dǎo)入計(jì)數(shù)表。
(6)可按子細(xì)胞面積、群體面積、層數(shù)自動(dòng)估算團(tuán)狀、塊狀等多細(xì)胞藻類的細(xì)胞數(shù);可按分節(jié)長(zhǎng)度、鏈長(zhǎng)度自動(dòng)估算鏈狀藻類的細(xì)胞數(shù)。
(7)具備計(jì)數(shù)器模式,方便目鏡下的快速計(jì)數(shù)。
5、其它功能
(1)可測(cè)量藻面積、浮游動(dòng)物個(gè)體面積,細(xì)胞直徑、藻絲、鞭毛長(zhǎng)度、浮游動(dòng)物體長(zhǎng),趾爪、枝角角度等。
(2)微囊藻分析模塊能自動(dòng)學(xué)習(xí)與自動(dòng)分析團(tuán)狀微囊藻群體的細(xì)胞數(shù),并可自動(dòng)計(jì)數(shù)顆粒性或單細(xì)胞微藻、鏈狀微藻細(xì)胞、線蟲等類的浮游動(dòng)物。
(3)有藻類、浮游動(dòng)物的顏色、形狀自動(dòng)學(xué)習(xí)分類特性,可監(jiān)視修正轉(zhuǎn)換藻類、浮游動(dòng)物類別,并二次學(xué)習(xí)和保存分類特征。
(4)具有浮游生物細(xì)胞的自動(dòng)摳圖特性,可快速提取其主邊緣特征圖像。具有對(duì)模糊、重疊的浮游生物圖像的清晰化處理特性。
6、數(shù)據(jù)報(bào)表
(1)自動(dòng)保存每批顯微照片、統(tǒng)計(jì)標(biāo)識(shí)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
(2)分析結(jié)果可導(dǎo)出為Excel、PDF格式。
(3)可合并不同倍率計(jì)數(shù)結(jié)果、多個(gè)樣品計(jì)數(shù)結(jié)果。
7、系統(tǒng)安全
(1)多用戶登錄系統(tǒng),每個(gè)賬戶形成獨(dú)立數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)永久保存。
(2)統(tǒng)計(jì)結(jié)果以PDF格式輸出,原始數(shù)據(jù)不可更改。
(3)具備審計(jì)追蹤功能,操作人員在軟件上的操作軟件自動(dòng)記錄,以便后續(xù)結(jié)果數(shù)據(jù)的追溯。
五、標(biāo)配的配置清單
1、萬(wàn)深 藻類和浮游動(dòng)物自動(dòng)分類計(jì)數(shù)儀軟件(含浮游生物智能鑒定系統(tǒng))1套
2、高精度電控X-Y自動(dòng)掃描平臺(tái)+控制器 1套
3、全時(shí)自動(dòng)對(duì)焦的高分辨率大視野光學(xué)成像系統(tǒng)     1套
4、超高分辨率、高性能A4幅面影像掃描儀 1套
5、舜宇RX50或奧林巴斯BX53或BX43三目生物顯微鏡(含機(jī)架、三目觀察筒、D型物鏡轉(zhuǎn)盤、鏡臂、平場(chǎng)半復(fù)消色差物鏡(20X、10X、4X)、10倍寬視場(chǎng)可調(diào)目鏡、奧林巴斯平場(chǎng)半復(fù)消色差物鏡40X) 1臺(tái)
6、分析工作站(12代酷睿i7 CPU /32G內(nèi)存/含支持CUDA的8G及以上GPU卡/ 256G固態(tài)硬盤+2T硬盤/ 23”彩顯,1個(gè)USB3.0口+3個(gè)USB2.0口,運(yùn)行環(huán)境Windows 10或11專業(yè)版) 1臺(tái)
7、高透明大容量水樣盤  2個(gè)
六、服務(wù)
1、廠家提供協(xié)助免費(fèi)建立1個(gè)當(dāng)?shù)胤诸惓跏甲R(shí)別庫(kù)服務(wù)。
2、免費(fèi)提供遠(yuǎn)程協(xié)助指導(dǎo)服務(wù)。
注:本技術(shù)標(biāo)書中打款項(xiàng)必須響應(yīng),否則為重大偏離。

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